package dp_package.p01;

import java.util.Scanner;

/**
 * todo
 *
 * @author luolidong
 * @version 1.0
 * @create 2021-08-04 17:14
 */
public class Package01 {
    /**
     * 二维dp time:n*n space: n*n
     *
     * @param weight        物品重量
     * @param value         物品价值
     * @param packageWeight 背包最大价值
     * @return int
     */
    public static int getMaxValue(int[] weight, int[] value, int packageWeight) {
        int n = weight.length;
        //dp[i][j]代表下标0-i的物品放入 重量j的背包 最大价值
        int[][] dp = new int[n][packageWeight + 1];
        //初始化
        //1.j为0,不能放，默认为0
//        for (int i = 0; i < n; i++) {
//            dp[i][0] = 0;
//        }
        //2.下标为0的物品在多大背包可以放
        for (int i = 1; i <= packageWeight; i++) {
            if (i >= weight[0]) dp[0][i] = value[0];
        }

        //遍历，先遍历物品，先遍历背包 对于二维dp都可以，一维不行，一维必须先遍历
        for (int j = 0; j <= packageWeight; j++) {
            for (int i = 1; i < n; i++) {
                //放不下
                if (weight[i] > j)
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j];
                else
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - weight[i]] + value[i]);
            }

        }
        return dp[n - 1][packageWeight];
    }

    /**
     * 二维dp，滚动数组优化
     * time:n*n space: n
     *
     * @param weight        物品重量
     * @param value         物品价值
     * @param packageWeight 背包最大价值
     * @return int
     */
    public static int getMaxValue1(int[] weight, int[] value, int packageWeight) {
        int n = weight.length;
        //dp[i][j]代表下标0-i的物品放入 重量j的背包 最大价值
        int[][] dp = new int[2][packageWeight + 1];
        //初始化
        //2.下标为0的物品在多大背包可以放
        for (int i = 1; i <= packageWeight; i++) {
            if (i >= weight[0]) dp[0][i] = value[0];
        }

        //遍历，先遍历物品，先遍历背包 对于二维dp都可以，一维不行，一维必须先遍历
            for (int j = 0; j <= packageWeight; j++) {
        for (int i = 1; i < n; i++) {
                //放不下
                if (weight[i] > j)//i%2
                    dp[i&1][j] = dp[(i - 1) & 1][j];
                else
                    dp[i&1][j] = Math.max(dp[(i - 1) & 1][j], dp[(i - 1) & 1][j - weight[i]] + value[i]);
            }

        }
        return dp[(n - 1) & 1][packageWeight];
    }
    /**
     * 一维dp
     * time:n*n space: n
     *
     * @param weight        物品重量
     * @param value         物品价值
     * @param packageWeight 背包最大价值
     * @return int
     */
    public static int getMaxValue2(int[] weight, int[] value, int packageWeight) {
        int n = weight.length;
        //dp[i]重量i的背包 最大价值
        int[] dp = new int[packageWeight + 1];
        //初始化
//        dp[0]=0;

        //遍历，必须先遍历物品，先遍历背包
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = packageWeight; j >=weight[i] ; j--) {
                dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i]);
            }
        //为什么要倒序遍历背包,倒叙遍历是为了保证物品i只被放入一次
//            正序情况，这次遍历会取得这次遍历的值，而不是上一次
//            dp[1]=Math.max(dp[1],dp[1-weight[0]] + value[0])
//            dp[2]=Math.max(dp[2],dp[2-weight[0]] + value[0])
//
        }
        return dp[packageWeight];
    }

    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt();//有多少物品
        int packageWeight = scanner.nextInt();//背包最大重量

        int[] weight = new int[n];
        int[] value = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            weight[i] = scanner.nextInt();
            value[i] = scanner.nextInt();
        }

        int maxValue = getMaxValue2(weight, value, packageWeight);
        System.out.println(maxValue);
    }
}
